Российские ученые повысили точность прогноза выработки энергии на солнечных электростанциях до 90%

Солнечная панельТестирование системы а выработки солнечной энергии на других видах генерации, разработанной в сотрудничестве учеными НГТУ НЭТИ и УрФУ, пройдет в 2021 году ьском федеральном университете.

Старший преподаватель НГТУ НЭТИ Станислав Ерошенко рассказал, что екатеринбургские и новосибирские ученые создали на основе алгоритмов машинного обучения систему, ирующую выработку энергии на солнечных х с точностью до 90%. В отличие от традиционной энергетики, в которой мощностей станций предсказуема и управляема, электростанции на альтернативных источниках энергии полностью зависят от погодных условий. Существующие зарубежные системы, ирующие выработку энергии (в частности, солнечных электростанций), используются лишь для определенного типа станций. Созданная же российскими учеными система универсальна и применима для всех солнечных электростанций.

«В следующем году мы ируем ирование разработанной модели в новой лаборатории Essence ьского энергетического института УрФУ, реализованной в рамках одноименного а совместно с ом», — рассказала о перспективах ведущий инженер кафедры автоматизированных электрических систем ьского федерального университета Александра Хальясмаа.

  Учёные разработали метод окраски солнечных панелей в зелёный цвет

Идея разработки возникла в ходе реализации совместного а УрФУ и компании «Прософт-Системы», также использовавшего идею ирования генерации на возобновляемых источниках энергии на основе алгоритмов машинного обучения. Затем НГТУ НЭТИ инициировал совместное научное направление двух университетов «Обработка, и представление данных в электроэнергетических системах».

В рамках создания системы уральский занимается разработкой технологической части, а новосибирский — разработкой программной реализации а на основе алгоритмов машинного обучения. Самым интересным в е оказалось эффективность применения алгоритмов машинного обучения от разработчиков НГТУ НЭТИ для решения представленных задач и новые корреляции, неявные зависимости, которые удалось выявить в рамках задачи оперативного ирования.

Читайте наш Телеграм-канал https://t.me/ieport_new

Еще по теме:

  Американцы разработали эффективные «биплановые» лопасти для ветрогенераторов
Pin It

Добавить комментарий