В Пермском Политехе создана нейросеть для цифрового мониторинга разработки нефтяных месторождений

Пермский Политехнический университетУченые Пермского Политеха создали программный продукт на основе методов усственного интеллекта (), который оперативно по состоянию на любой момент времени смоделирует виртуальное исследование скважины с определением пластового давления.

Определение пластового давления в зонах отбора скважин является ключевой задачей а разработки месторождений углеводородов.

Непосредственные измерения пластового давления требуют продолжительной остановки скважин, что:

  • приводит к недобору в добыче сырья;
  • создает вероятность возникновения технических проблем с последующим запуском скважин.



В исследовании также принял участие инженер – Инжиниринг Л. Захаров.

Разработка выполнена в рамках Программы академического стратегического лидерства «Приоритет-2030».

Контроль за пластовым давлением в зонах дренирования скважин является приоритетной задачей мониторинга разработки месторождений нефти.

Актуальная и достоверная информация необходима на всех этапах разработки нефтяного пласта, в частности, для:

  • прогноза добычи и анализа производительности скважин,
  • моделирования разработки,
  • анализа состояния массива горных пород.

Для облегчения оценки реального энергетического состояния залежи ученые создали нейросетевой метод, который впоследствии был успешно апробирован на нескольких нефтяных месторождениях Пермского края с различными свойствами.

  Биоэнергетики против ветрового и фотоэлектрического лобби

Тезисы профессора кафедры нефтегазовых технологий И. Пономаревой:

  • методика определения пластового давления, не имеющая аналогов, основанная на применении методов искусственного интеллекта, реализована в е модуля комплексного программного продукта по цифровизации разработки нефтяных месторождений Data Stream Analytic (DSA);
  • программа в настоящее время успешно применяется для решения практических задач специалистами предприятия-недропользователя.

Тезисы к.т.н., доцента кафедры нефтегазовых технологий Д. Мартюшева:

  • на основе рассчитанного с ю методов машинного обучения пластового давления можно определить режим разработки залежи в данный момент, заблаговременно сировать систему поддержания пластового давления или оценить ее эффективность, а также обоснованно принимать дальнейшие рациональные решения по разработке нефтяных месторождений.

Реализованное учеными направление научных исследований соответствует стратегии цифровой трансформации нефтедобывающей промышленности как ключевой отрасли экономики РФ.

Напомним, что ранее ученые Пермского Политеха разработали комплекс бездатчикового управления процессом добычи нефти.

Основными потребителями комплекса являются нефтедобывающие компании, эксплуатирующие штанговые скважинные насосные установки или установки электроприводного центробежного насоса.

Еще по теме:

  На закрытом полигоне «Кучино» построят генерирующую установку, работающую на свалочном газе

Читайте также: Носледние новости России и мира сегодня.

Pin It

Добавить комментарий